google analytics（GA）自問世以來一直是數據分析的領導者，為網站管理者提供了深入的數據分析功能。隨著數位時代的快速發展，Google推出了新版的GA4（google analytics 4），以滿足現代網站和應用程式的需求。本文將探討傳統的google analytics和新版GA4之間的差異，並著重介紹GA4的功能和優勢。
傳統google analytics和GA4的主要差異
- 資料模型
傳統的google analytics（又稱為Universal Analytics，UA）主要依賴於「會話」和「頁面瀏覽」的資料模型。這意味著它著重於用戶在網站上的瀏覽行為，並通過每次訪問（會話）來追蹤用戶的行為。
GA4則採用了事件為基礎的資料模型，這種模型更加靈活，能夠追蹤更多類型的用戶互動。每一個行為，如點擊、滾動、視訊播放等，都可以被視為一個事件，這樣可以更細緻地分析用戶的行為。
- 跨平臺追蹤
傳統的GA主要針對網站的數據分析，對於應用程式的追蹤則需要額外的設置和工具。而GA4則原生支援跨平臺追蹤，無論是網站、安卓應用程式還是iOS應用程式，都可以統一管理和分析，提供全管道的用戶行為視圖。
- 使用者識別
在UA中，使用者識別是通過cookie實現的，這在多設備、多平臺的場景下，會導致數據的不精確。GA4引入了Google信號（Google Signals）和User ID功能，可以更精準地識別跨設備的用戶行為，提供更完整的用戶旅程分析。
- 分析報告
傳統的GA報告設計較為固定，用戶需要在預設的報告框架內查看數據。GA4提供了更靈活的分析報告功能，用戶可以根據需求自定義報告和探索數據，從而得到更具針對性的洞察。
GA4的功能介紹
- 事件驅動的資料模型
GA4的事件驅動資料模型允許用戶追蹤任何類型的互動，而不僅僅局限於頁面瀏覽。這些事件可以是自動捕捉的，也可以是自定義設置的。例如，下載檔、觀看視頻、完成購物車結帳等行為都可以作為事件進行追蹤。
- 自動收集事件
GA4能自動收集多種類型的事件，無需額外設置。這些事件包括頁面瀏覽、滾動、點擊外部鏈接、網站搜索和視頻參與等。自動收集事件降低了設置和管理的成本，讓分析更加輕鬆。
- 增強的用戶探索報告
GA4引入了「探索（Explorations）」功能，提供更強大的分析工具。用戶可以使用各種探索範本，如「自由形式探索」、「漏斗探索」、「路徑探索」等，來深入分析數據。這些工具允許用戶直觀地可視化數據，從中挖掘出有價值的見解。
- 預測性指標
GA4引入了機器學習技術，提供預測性指標和受眾，如購買可能性、用戶流失可能性等。這些指標幫助企業預測未來趨勢，制定更精確的行銷策略。
- 數據控制和隱私
隨著隱私保護的重要性日益增加，GA4提供了更強大的數據控制和隱私保護功能。用戶可以更靈活地管理數據收集設置，確保遵循各地的隱私法規。此外，GA4還支援自動數據刪除、IP匿名化等功能。
- 整合性
GA4與Google其他產品（如Google Ads、BigQuery等）有著更緊密的整合，這使得數據分析和行銷活動更加協同高效。通過這些整合，企業可以實現數據的無縫流轉，提升整體行銷效率。
- 資源中心和支援
GA4提供了豐富的資源中心，內含各種教學指南和支援文檔，幫助用戶快速上手和解決問題。此外，Google還提供了專業的技術支援，確保用戶在使用過程中得到及時的幫助。
GA4相較於傳統的GA，不僅僅是在技術上的升級，更是在數據分析理念上的革新。它提供了更靈活的資料模型、更強大的分析工具以及更全面的用戶追蹤能力，這使得GA4成為現代數據驅動決策的重要工具。
對於希望提升數據分析能力的企業來說，GA4無疑是一個值得投入的選擇。隨著數據驅動決策的普及，掌握GA4的使用技巧將幫助企業在競爭中脫穎而出。無論是網站管理者、數據分析師還是行銷人員，都應該深入瞭解GA4，充分利用其強大的功能，從而實現數據驅動的精準行銷和業務增長。
google analytics 4 如何實現跨平臺追蹤？瞭解其強大功能
隨著數位時代的快速發展，企業面臨的挑戰不僅僅是吸引顧客，還需要在各種平臺和設備上追蹤並理解消費者行為。google analytics（GA4）作為Google最新的數據分析工具，提供了強大的跨平臺追蹤功能，幫助企業更全面地瞭解用戶行為。本文將探討GA4如何實現跨平臺追蹤，以及Google信號（Google Signals）和User ID這兩個重要功能。
跨平臺追蹤的實現
在傳統的google analytics（GA）中，追蹤用戶行為主要依賴於瀏覽器Cookie，但這種方式在多平臺和多設備的環境中存在限制。GA4通過引入事件驅動的數據模型和整合多種數據來源，實現了更為靈活和準確的跨平臺追蹤。
- 事件驅動的數據模型 GA4採用事件驅動模型，而不是以往基於頁面瀏覽的模型。這意味著每個用戶行為（如點擊、滾動、購物車添加等）都被視為一個事件，並且可以自定義這些事件來符合特定業務需求。這種模型使得追蹤用戶在不同平臺和設備上的行為變得更加容易和精確。
- 整合多種數據來源 GA4允許企業將來自不同平臺的數據整合到一個視圖中，包括網站、移動應用和其他數字平臺。通過整合這些數據，企業可以更全面地瞭解用戶的整體行為和偏好，並進行更有效的行銷策略。
Google信號（Google Signals）
Google信號是GA4的一個強大功能，它利用Google的用戶數據來增強跨設備和跨平臺的追蹤能力。當用戶啟用Google帳戶的個人化廣告功能時，Google信號會收集來自這些用戶的數據，並將其整合到GA4中。
- 跨設備報告 Google信號允許企業查看用戶在不同設備上的行為。例如，用戶可能在手機上瀏覽產品，然後在電腦上完成購買。這種跨設備的報告能幫助企業更好地瞭解用戶的購物旅程，並優化行銷策略以提高轉化率。
- 跨設備再行銷 借助Google信號，企業可以更精準地進行跨設備再行銷。這意味著企業可以在用戶從一個設備轉換到另一個設備時，繼續向他們展示相關的廣告，從而提高廣告的效果和投資回報。
User ID 功能
User ID是一個GA4的功能，允許企業為每個用戶分配一個唯一的標識符，從而在多平臺和多設備上更準確地追蹤用戶行為。這個功能對於那些希望深入瞭解單個用戶行為並提供個性化體驗的企業尤為重要。
- 唯一標識符 通過User ID，企業可以為每個用戶分配一個唯一的ID，這個ID可以跨越不同的設備和平臺。這樣，即使用戶在不同的設備上使用不同的瀏覽器，企業也能夠準確地識別和追蹤他們的行為。
- 綜合用戶檔案 使用User ID，企業可以構建綜合的用戶檔案，包括用戶的行為數據、偏好和購買歷史。這些數據可以用來進行更精確的用戶細分和個性化行銷，從而提高用戶滿意度和忠誠度。
- 深入分析 User ID功能還允許企業進行更深入的數據分析，識別高價值用戶群體，並制定針對性的行銷策略。例如，企業可以分析那些在多個設備上活躍的用戶，並針對這些用戶推出跨平臺的促銷活動。
google analytics 4通過其強大的跨平臺追蹤功能，幫助企業更全面地瞭解用戶行為。Google信號和User ID這兩個功能進一步增強了GA4的追蹤能力，使得企業能夠在多設備、多平臺的環境中精確地追蹤用戶行為，並進行個性化行銷。
在數字行銷日益複雜的今天，GA4提供的這些功能不僅提高了數據分析的精確性，還幫助企業更好地理解和滿足用戶需求。通過充分利用這些功能，企業可以優化其行銷策略，提高轉化率和客戶滿意度，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。
什麼是網站流量分析？GA4如何應用它？
網站流量分析是一種通過收集和分析網站訪問者行為數據，以評估網站性能並優化用戶體驗的過程。它包括了訪客數量、流量來源、訪客行為、停留時間、轉化率等多方面的數據。這些數據幫助網站管理者瞭解訪客如何找到和使用網站，以及哪些內容和功能最受歡迎。通過深入分析，管理者可以制定有效的數字行銷策略，提升網站的吸引力和轉化率。
網站流量分析的主要指標
- 訪客數量（Sessions and Users）：這是衡量網站受歡迎程度的基本指標。訪客數量可以分為新訪客和回訪客，幫助管理者瞭解網站吸引新用戶的能力及其忠誠度。
- 流量來源（Traffic Sources）：包括直接流量、推薦流量、社交媒體流量和搜尋引擎流量等。這些數據顯示訪客通過哪些途徑找到網站，有助於優化市場推廣策略。
- 跳出率（Bounce Rate）：這是指訪客在訪問網站後未進行任何互動便離開的比例。高跳出率可能表示網站內容或用戶體驗存在問題。
- 頁面瀏覽量（Pageviews）：訪客在一次會話中查看的頁面數量。這指標幫助管理者瞭解哪些頁面最受歡迎，哪些頁面需要改進。
- 平均停留時間（Average Session Duration）：這是指訪客在網站上停留的平均時間。較長的停留時間通常表示訪客對網站內容的興趣較高。
- 轉化率（Conversion Rate）：這是衡量訪客完成特定目標（如購買、註冊等）的比例。高轉化率表示網站在實現其業務目標方面表現良好。
GA4如何應用網站流量分析
google analytics 4（GA4）是Google推出的最新版本分析工具，旨在提供更深入、更智慧的數據分析功能。它相較於傳統的Universal Analytics，在數據收集和分析方式上進行了重大改進，特別強調跨平臺和跨設備追蹤。以下是GA4在網站流量分析中的應用：
- 事件驅動數據模型（Event-based Data Model）： GA4採用了事件驅動的數據模型，這意味著每一個用戶行為（如頁面瀏覽、點擊、購買等）都被記錄為一個事件。這種模型使得數據收集更加靈活和細緻，允許管理者對用戶行為進行更全面的分析。
- 跨平臺追蹤： GA4 支援跨平臺追蹤，這意味著您可以在不同的設備和應用中跟蹤用戶的行為。無論是網站、移動應用程式還是其他數字平臺，GA4 都能整合數據，提供完整的用戶旅程視圖。這對於現代用戶經常在多個設備間切換的情況尤其有用，幫助管理者瞭解用戶的全管道行為。
- Google信號（Google Signals）： Google信號是一種利用已啟用 Google 廣告個性化設置的用戶數據進行的分析功能。當用戶在不同設備上登入 Google 帳戶時，Google信號會匯集這些數據，以便提供跨設備報告和再行銷功能。這樣，管理者可以獲得更全面的用戶畫像，瞭解用戶在多個設備上的行為模式。
- User ID 功能： GA4 支援 User ID 功能，允許網站或應用程式開發者為每個用戶分配唯一的 ID，這樣可以跟蹤用戶在不同設備和會話中的行為。這對於理解用戶的跨設備旅程非常有幫助，並且有助於精準化的用戶分析和再行銷活動。
- 探索報表（Explorations）： GA4 提供了一個強大的探索報表功能，允許用戶創建自定義報表來深入分析數據。這些報表可以幫助管理者發現隱藏的趨勢和模式，從而更好地制定數字行銷策略。探索報表包括漏斗分析、路徑分析和分佈分析等多種工具，讓分析變得更加靈活和深入。
- 預測分析（Predictive Analytics）： GA4 利用了機器學習技術，提供了預測分析功能。這些功能可以預測用戶的未來行為，例如預測用戶的購買概率或流失風險。這些預測數據可以幫助管理者提前採取行動，優化行銷策略，提高用戶保留率和轉化率。
- 自動收集功能： GA4 提供了一些自動收集的功能，例如自動收集網頁互動數據（如滾動、點擊等）。這樣，管理者不需要手動設置大量的追蹤事件，便能獲得豐富的用戶行為數據，簡化了數據收集過程，提高了工作效率。
GA4的設定和應用步驟
- 創建 GA4 屬性： 在 google analytics 帳戶中創建一個新的 GA4 屬性，這個屬性將包含所有的數據流（Data Streams），例如網站和移動應用程式。
- 設置數據流： 為每個平臺（如網站、iOS 應用、Android 應用）設置數據流。這些數據流將自動收集相應平臺的數據，並整合到 GA4 屬性中。
- 安裝追蹤代碼： 將 GA4 提供的追蹤代碼安裝到網站或應用程式中。這可以通過 Google Tag Manager 來簡化代碼管理和部署過程。
- 配置事件和轉化： 根據業務需求配置自定義事件和轉化目標。例如，對於電子商務網站，可以設置購買、加入購物車和產品瀏覽等事件，並將這些事件標記為轉化目標。
- 啟用 Google 信號和 User ID： 啟用 Google 信號來獲得跨設備報告，並配置 User ID 功能來跟蹤用戶的跨設備行為。這將幫助您獲得更準確的用戶畫像。
- 利用探索報表和預測分析： 使用 GA4 的探索報表功能來創建自定義分析，深入瞭解用戶行為。利用預測分析功能來預測用戶行為，制定精準的行銷策略。
google analytics 4 是一個強大的數據分析工具，通過跨平臺追蹤、事件驅動的數據模型、預測分析和自動收集功能，為網站和應用程式管理者提供了豐富的數據洞察。通過有效地應用 GA4，您可以更深入地瞭解用戶行為，優化數字行銷策略，實現業務增長目標。GA4 的靈活性和強大功能使其成為現代數字行銷不可或缺的工具。
