google analytics 4 如何利用GTM容器設定管理追蹤代碼？

在數位行銷和網站分析中，google analytics 4（GA4）和 Google Tag Manager（GTM）是兩個重要工具。GA4 用於收集和分析網站或應用程式的用戶行為數據，而 GTM 則是一個方便的標籤管理系統，用於簡化和集中管理各種跟蹤代碼。本文將詳細說明如何利用 GTM 的容器設定來管理 GA4 的追蹤代碼，確保高效和準確的數據收集。

什麼是 Google Tag Manager 容器？

在深入瞭解如何使用 GTM 管理 GA4 的追蹤代碼之前，首先瞭解什麼是 GTM 容器。GTM 容器是一個虛擬的「容器」，用於存放和管理所有的標籤、觸發器和變數。通過 GTM，您可以集中管理網站上的所有標籤，而不必直接修改網站的源代碼。這不僅減少了工作量，還降低了出錯的風險。

GA4 與 GTM 的整合步驟

  1. 創建和設置 GTM 容器

首先，您需要在 GTM 中創建一個容器。如果您還沒有 GTM 帳戶，可以按照以下步驟創建一個：

  1. 註冊 GTM 帳戶：前往 Google Tag Manager 官網，使用您的 Google 帳戶註冊並登錄。
  2. 創建新容器：在登錄後的首頁，點擊「新增容器」，並填寫容器名稱（通常是您的網站名稱），選擇「網頁」作為平臺，然後點擊「建立」。
  3. 安裝 GTM 代碼：創建容器後，GTM 會生成一段 JavaScript 代碼。將這段代碼複製並粘貼到您網站的 <head> 和 <body> 標籤中。
  1. 設置 GA4 追蹤代碼

在設置好 GTM 容器後，接下來需要將 GA4 的追蹤代碼添加到 GTM 中。以下是詳細步驟：

  1. 創建 GA4 屬性：如果還沒有 GA4 屬性，前往 google analytics，創建一個新的 GA4 屬性，並獲取測量 ID（格式為 G-XXXXXXX）。
  2. 設置 GA4 配置標籤：在 GTM 容器中，點擊「新增標籤」，選擇「google analytics: GA4 設定」，然後輸入測量 ID。
  3. 設置觸發器：選擇一個觸發器來決定何時啟動這個標籤。對於基本的全站追蹤，可以選擇「All Pages」觸發器。
  4. 保存並發佈：確認設定無誤後，保存標籤並點擊「提交」，發佈最新的容器版本。
  1. 設置其他 GA4 事件追蹤

除了基本的頁面瀏覽追蹤，GA4 還支持各種自定義事件追蹤。以下是一些常見的事件追蹤設置：

  1. 點擊事件追蹤：
    • 在 GTM 中創建一個新的標籤，選擇「google analytics: GA4 事件」。
    • 配置標籤細節，設定事件名稱（例如 “click”）。
    • 設置觸發器，例如選擇「點擊 – 所有元素」，並設置相關的條件（如點擊特定按鈕或連結）。
  2. 表單提交事件追蹤：
    • 創建一個新的標籤，選擇「google analytics: GA4 事件」。
    • 配置事件名稱為 “form_submit”。
    • 設置觸發器為「表單提交」，並設置具體的條件（如特定表單 ID）。
  3. 滾動深度追蹤：
    • 創建新的標籤，選擇「google analytics: GA4 事件」。
    • 配置事件名稱為 “scroll”。
    • 設置觸發器為「滾動深度」，並設置滾動百分比（如 50%、75%、100%）。

應用 GA4 報告和分析

成功設置 GA4 和 GTM 整合後，您可以開始在 google analytics 中查看和分析數據。GA4 提供了豐富的報告和分析功能，幫助您深入瞭解用戶行為和網站性能。以下是一些關鍵報告和分析工具：

  1. 即時報告：
    • 即時報告顯示當前網站訪問者的行為，幫助您立即瞭解流量變化和用戶互動情況。
  2. 事件報告：
    • 事件報告顯示所有已設定的事件數據，如點擊、表單提交和滾動深度。您可以查看事件發生次數、參與用戶和轉化率。
  3. 轉化報告：
    • 轉化報告幫助您跟蹤和分析設定的轉化目標，如購買、註冊或下載。這些數據對於評估行銷活動效果和網站性能至關重要。
  4. 探索報表：
    • GA4 的探索報表工具允許您創建自定義報表，進行更深入的數據分析。您可以使用漏斗分析、路徑分析等工具，發現用戶行為模式和轉化障礙。

通過將 google analytics 4 和 Google Tag Manager 整合，您可以高效管理和分析網站或應用程式的用戶行為數據。GTM 的容器設定使得追蹤代碼的管理變得簡單和集中，減少了直接修改網站代碼的需要。通過 GA4 的豐富報告和分析工具，您可以深入瞭解用戶行為，優化網站性能和行銷策略。無論是初學者還是經驗豐富的數位行銷專家，這些工具都能為您的數據分析工作提供強大的支援。

 

google analytics 4 追蹤了哪些數據？由哪些觸發而產生？

google analytics 4（GA4）是一個功能強大的網站分析工具，可以追蹤和分析各種數據，幫助用戶瞭解他們的訪問者行為、網站表現和營銷效果。與傳統的 google analytics 不同，GA4 通過事件驅動的方式來追蹤數據，提供了更靈活和精細的數據收集方式。以下是 GA4 主要追蹤的數據和相應的觸發方式：

  1. 事件數據： GA4 通過事件來追蹤用戶在網站或應用程式上的行為。事件可以是用戶執行的任何操作，例如點擊按鈕、提交表單、觀看視頻、添加到購物車等。通過設置相應的事件追蹤碼，當用戶執行這些操作時，就會觸發相應的事件，並將相關數據報告給 google analytics。
  2. 螢幕視圖數據： 對於移動應用程式，GA4 可以追蹤用戶查看的每個螢幕或頁面。當用戶在應用程式中切換螢幕時，就會觸發螢幕視圖事件，並將相關數據報告給 google analytics。
  3. 使用者屬性： GA4 可以收集有關用戶的各種屬性數據，例如用戶的地理位置、設備資訊、流量來源、訪問行為等。這些數據可以幫助用戶瞭解他們的受眾特徵和行為模式，並制定相應的營銷策略。
  4. 電子商務數據： 如果您運營一個電子商務網站或應用程式，GA4 可以追蹤有關交易和產品銷售的數據，例如訂單數量、銷售額、產品效能等。這些數據可以幫助您瞭解您的產品銷售情況，評估營銷活動的效果，並優化庫存管理和產品定價策略。
  5. 自定義事件： 除了內置的事件類型之外，用戶還可以通過設置自定義事件來追蹤特定的行為或操作。例如，您可以設置自定義事件來追蹤用戶的注冊行為、網頁捲動行為、文件下載行為等。這些自定義事件可以根據您的具體需求來定義，並通過相應的觸發方式來追蹤。

總的來說，google analytics 4 通過事件驅動的方式來追蹤數據，可以更靈活地追蹤各種用戶行為和網站表現數據，幫助用戶更全面地瞭解他們的受眾和營銷活動效果。與傳統的 google analytics 相比，GA4 提供了更多的數據追蹤方式和更精細的數據報告功能，可以更好地滿足用戶的分析需求。

 

google analytics分析了哪些數據？用什麼統計數值得到結果？

google analytics（GA）是一個功能強大的數據分析工具，為網站和應用程式提供詳細的流量和行為分析。它通過收集和分析各種數據來幫助企業了解其受眾、評估營銷活動的效果、優化網站和應用程式體驗。以下是 google analytics 分析的主要數據類型，以及用來得出結果的統計指標和方法。

  1. 訪問者數據

訪問次數和用戶數

  • 訪問次數（Sessions）： 訪問次數表示用戶在特定時間段內與網站或應用程式的互動次數。每次訪問可以包括多個頁面視圖和事件。
  • 用戶數（Users）： 用戶數表示唯一的訪問者數量。每個訪問者可能會在特定時間段內多次訪問網站。

新訪客和回訪客

  • 新訪客（New Users）： 新訪客是指第一次訪問網站的用戶。
  • 回訪客（Returning Users）： 回訪客是指曾經訪問過網站並再次訪問的用戶。
  1. 行為數據

頁面視圖和頁面瀏覽量

  • 頁面視圖（Pageviews）： 頁面視圖表示用戶查看網站上每個頁面的總次數。
  • 頁面瀏覽量（Unique Pageviews）： 頁面瀏覽量表示唯一頁面的總次數，不包括同一用戶在同一訪問期間的重複視圖。

平均停留時間

  • 平均停留時間（Average Session Duration）： 平均停留時間是指用戶在網站上的平均停留時間。這個指標可以幫助了解用戶對網站內容的興趣程度。

跳出率

  • 跳出率（Bounce Rate）： 跳出率表示只查看一個頁面後即離開網站的訪問比例。跳出率高可能表示網站內容或使用者體驗存在問題。
  1. 轉化數據

目標轉化

  • 目標轉化（Goal Conversions）： 目標轉化表示用戶完成特定行為的次數，例如填寫表單、進行購買或註冊賬戶。這些行為被設置為目標，並用於衡量網站的效果。

電子商務轉化

  • 電子商務轉化（E-commerce Conversions）： 電子商務轉化專門用於追蹤網站上的購買行為，包括產品銷售、交易數量和收入。
  1. 流量來源數據

流量來源

  • 直接流量（Direct Traffic）： 直接流量表示用戶直接輸入網址或通過書籤訪問網站。
  • 自然搜索流量（Organic Search Traffic）： 自然搜索流量表示用戶通過搜索引擎結果頁（SERP）點擊訪問網站。
  • 推薦流量（Referral Traffic）： 推薦流量表示用戶通過其他網站上的鏈接訪問網站。
  • 社交媒體流量（Social Traffic）： 社交媒體流量表示用戶通過社交媒體平台（如Facebook、Twitter）訪問網站。
  • 付費搜索流量（Paid Search Traffic）： 付費搜索流量表示用戶通過付費廣告（如Google Ads）點擊訪問網站。
  1. 受眾數據

人口統計數據

  • 年齡和性別： google analytics 可以顯示訪問者的年齡和性別分佈，幫助企業了解其受眾的基本人口統計特徵。

地理位置

  • 地理位置： google analytics 可以追蹤訪問者的地理位置，幫助企業了解其受眾來自哪些地區或國家。
  1. 裝置和技術數據

裝置類型

  • 桌面（Desktop）、移動設備（Mobile）、平板電腦（Tablet）： google analytics 可以顯示訪問者使用的裝置類型，幫助企業了解其網站或應用程式在不同裝置上的表現。

瀏覽器和操作系統

  • 瀏覽器和操作系統： google analytics 可以顯示訪問者使用的瀏覽器和操作系統，幫助企業優化網站兼容性。

用來得出結果的統計指標和方法

  • 平均值（Mean）： 平均值是最常見的統計指標，用於計算一組數據的中心值。例如，平均停留時間、平均頁面視圖等。
  • 中位數（Median）： 中位數表示一組數據的中間值，特別適合有極端值的數據集。例如，當一些訪問時間非常長或非常短時，中位數比平均值更具代表性。
  • 比率（Ratios）： 比率是用於表示兩個數值之間的關係。例如，跳出率、轉化率等。
  • 百分比（Percentages）： 百分比是用於表示部分占整體的比例。例如，新訪客比例、回訪客比例等。
  • 時間序列分析（Time Series Analysis）： 時間序列分析用於分析數據隨時間的變化趨勢，例如日、週、月的訪問量變化。

google analytics 提供了豐富的數據分析功能，可以幫助企業全面了解其網站和應用程式的表現。通過追蹤訪問者數據、行為數據、轉化數據、流量來源數據、受眾數據以及裝置和技術數據，企業可以洞察其受眾特徵、評估營銷活動效果、優化網站體驗，從而實現更好的業務增長。利用平均值、中位數、比率、百分比和時間序列分析等統計方法，企業可以從數據中得出有價值的結論，並根據這些結論制定相應的策略。